メールマガジン原稿を AI に書かせる仕組み｜配信前の文体チェック自動化新着!!
月初にメールマガジンの配信日が近づくと、原稿を白紙から書き始めて 3 時間。配信前のチェックでさらに 30 分。月 1〜2 本ペースなら年 36〜72 時間が「メルマガ作成」に消えています。あなたの組織のメルマガ運用も同 […]
採用 JD を Claude Code で書く｜中小企業の採用ブランディング実装手順新着!!
新規職種の募集が決まり、人事担当者がジョブディスクリプション作成に着手する。会社のミッションを書き、職務内容を整理し、必要スキルを洗い出す。気がつけば 2 時間が経ち、まだ 1 職種分も完成していない経験ありませんか。 […]
顧客対応メールを AI に下書きさせる仕組み｜返信品質を保つ 3 段フィルタ新着!!
問い合わせフォームから 1 通のメールが届く。返信を書こうとして 3 つの過去対応履歴を遡り、適切な答えを選び、文体を整える。1 件 30 分。1 日 5 件で 2.5 時間。月 50 件で 25 時間が消える計算です。 […]
CSV データ分析レポートを AI に書かせる仕組み｜月次サマリ自動生成新着!!
月初に SNS インサイトの CSV をダウンロードし、Excel で集計し、グラフを作り、サマリコメントを書く。気がつけば月次レポート 1 本に半日が消えている。あなたのマーケ部門でも、月次データレポートに半日以上かけ […]
ブログ記事の構成案を AI に書かせる手順｜Phase A〜C 思考プロセス公開
ブログ記事を 1 本書こうとしてキーワード検索を始めると、競合記事を 10 本読み込んで、メモを取って、構成案を組んでいるうちに 1 時間が経つ。本文を書き始める前に時間切れ、というのが多くの広報マーケ担当の現場です。あ […]
企画書たたき台を Claude Code で 1 時間 → 10 分｜実物プロンプト公開
新規企画の Word ファイルを開いて、書き出しに 30 分悩む。「誰に・何を・なぜ」の枠は浮かんでいるのに、文章の入り方が決まらない。気がつけば 1 時間が経ち、まだ A4 半ページも埋まっていない経験、皆さんもあるは […]
SNS 投稿原稿を AI に書かせる仕組み｜PDCA 設計と禁止表現フィルタ込み
SNS 投稿原稿の白紙画面を前に、書き出しに 20 分悩む。文字数を整えるのにさらに 20 分。投稿後にエンゲージメント率を確認しても、何が効いて何が効かなかったか曖昧なまま、また次の投稿原稿に着手する。あなたの SNS […]
プレスリリース下書きを AI で 30 分に短縮｜広報の文体テンプレ実物公開
新サービス発表のプレスリリース、白紙の Word を前に手が止まる。書き出しを 5 回直し、過去発表との整合性を確認し、配信媒体ごとに文体を調整する。気がつけば 5 時間が消えている。あなたも同じ経験を繰り返していません […]
広報内製化 5 段階の地図｜あなたの組織は Level いくつ｜AI 導入の前にやること
あなたの組織の広報は、5 段階のうちどこにいるでしょうか。 「外注 100%」なら Level 1。「SNS だけ社内」なら Level 2。けれど Level 3 以降に進めている組織は、現場で見ている限りそう多くあり […]
Obsidian 育て方 Level 5｜AI が知見を抽出する｜knowledge-distill 運用
シリーズ最終回です。 これまで Level 1〜4 で、ノートを書く・受信箱に貯める・INDEX で分類する・AI に振り分けてもらう、までを扱いました。けれど、ここまで進んでも残る最大の問題があります。「貯めたノートか […]